روش‌های عددی با پایتون
Numerical Methods with Python
روش‌های عددی با پایتون
محبوب ترین پروژه ها در طبیعت اعمال می شوند و اکثر مشکلات «دنیای واقعی» را نمی توان به صراحت حل کرد. یعنی نمی توان یک فرمول خوب و منظم برای حل مشکل پیدا کرد. به همین دلیل، باید از تکنیک های عددی برای تعیین تقریب نزدیک به حل مسئله مورد نظر استفاده کرد.
این تکنیک‌ها اغلب یک فرآیند را صدها یا هزاران بار تکرار می‌کنند تا تقریب «به اندازه کافی نزدیک» به راه‌حل واقعی باشد یا اینکه تقریب برای مدت زمان مورد نظر تکامل یابد. علاوه بر چنین فرآیندهای مکرر، اغلب برای رسیدن به یک راه حل نیاز به مدیریت حجم زیادی از داده ها یا دستکاری ماتریس های بزرگ است.
برای حل انواع مسائلی که در ریاضیات و علوم بوجود می آیند، نیاز به توسعه و پیاده سازی یک الگوریتم است.
الگوریتم تعریف فرآیندی است که قرار است در حل یک مسئله استفاده شود.
به طور کلی، الگوریتم‌ها به‌عنوان فهرستی از مراحلی که باید برای رسیدن به یک راه‌حل دنبال شوند، ارائه می‌شوند.
این کتاب به معرفی برخی از ایده ها و روش های اساسی که برای حل مسائل علمی استفاده می شود می پردازد. برخی از فصول این کتاب که با دستورات پایتون همراه هست عبارتند از:
عملگرهای اصلی در پایتون
تابع‌ها
ماتریس‌ها، بردارها و سیستم‌های خطی
آمار
رگرسیون
دیدگاهتان را بنویسید