مقدمه‌ای برآورد مستحکم و آزمون فرض

Introduction to Robust Estimation

and Hypothesis Testing

مقدمه‌ای برآورد مستحکم و آزمون فرض

این کتاب بر جنبه‌های عملی روش‌های آماری مدرن و قوی تمرکز دارد. افزایش دقت و قدرت روش‌های مدرن، در مقایسه با رویکردهای مرسوم برای تحلیل واریانس (ANOVA) و رگرسیون، قابل توجه است. به عنوان مثال رایج ترین رویکرد هنگام مقایسه دو یا چند گروه، مقایسه میانگین ها است، با این فرض که مشاهدات دارای توزیع نرمال هستند. هنگام مقایسه گروه های مستقل، فرض بر این است که توزیع ها دارای یک واریانس مشترک هستند. در این حالت از روش‌های ANOVA استفاده می‌شود. حال اگر فرضیات برقرار نباشد، صدها مقاله جدید تکنیک های استاندارد و نحوه رسیدگی به این مشکلات را شرح داده اند. این کتاب توصیفی از برخی روش‌های عملی مدرن که ارزش علمی در کارهای کاربردی دارند، می‌باشد. مطالب این کتاب همراه با نرم افزار R است. ازجمله فصول این کتاب عبارتند از:

مقدمه‌ای بر برآوردهای مستحکم(Robust)

اساس روش‌های مستحکم(Robust)

برآورد اندازه‌های مکان و مقیاس

فاصله اطمینان در جوامع یک متغیری

مقایسه بین دو گروه

برخی روش‌های چندمتغیری

طرح های یک طرفه و عالی برای گروه های مستقل و …