استراتژی مدلسازی رگرسیون
regression modeling strategy
استراتژی مدلسازی رگرسیون
کتاب‌های زیادی وجود دارند که منابع عالی درباره ابزارهای آماری فردی (مدل‌های بقا، مدل‌های خطی عمومی و غیره) هستند، اما هنرِ تجزیه و تحلیل داده‌ها، در انتخاب و استفاده از ابزارهای متعدد است. به قول چتفیلد دانش‌آموزان معمولاً جزئیات فنی رگرسیون را می‌دانند، اما زمان و نحوه اعمال آن را نمی‌دانند. این نیازمند آن است که در کتاب‌ها و آموزش‌های آماری، تکنیک ها و راهبردهای حل مسئله مورد بحث قرار گیرد. به عنوان مثال، در اکثر مجموعه داده‌هایی که احتمالاً با آن‌ها مواجه می‌شوید، داده‌های گمشده وجود دارد (غیر از مواردی که در کتاب‌های درسی استفاده می‌شود!) اما اغلب متون رگرسیونی شامل روش‌هایی برای برخورد مؤثر با چنین داده‌هایی نیستند. مدل سازی رگرسیون در این کتاب همراه با چنین مواردی است.
برخی از سرفصل‌های این کتاب عبارتند از:
جنبه‌های کلی برازش مدل رگرسیونی
داده‌های گمشده
استراتژی مدلسازی چند متغیره
توصیف، نمونه‌برداری مجدد، اعتبارسنجی و ساده‌سازی مدل ….
نرم افزار R
مدل سازی پاسخ های طولی با استفاده از حداقل مربعات تعمیم یافته
مطالعه موردی در کاهش داده ها
بررسی اجمالی برآورد حداکثر درستنمائی
رگرسیون لجستیک دودوئی
رگرسیون الجستیک ترتیبی
مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
مدل رگرسیون خطرات متناسب کاکس
دیدگاهتان را بنویسید