مدل‌سازی انعطاف پذیر رگرسیون بیزی
flexible bayesian regression modelling
مدل‌سازی انعطاف پذیر رگرسیون بیزی
دهه‌های 2000 و 2010 شاهد رشد عظیمی در مدل‌سازی بیزی بوده‌اند، که اکنون در زمینه‌های مختلفی مانند مهندسی، حقوق، پزشکی، روان‌شناسی، نجوم، هواشناسی و فلسفه کاربرد دارد. بخش عمده ای از افزایش محبوبیت محاسبات بیزی، پیشرفت در روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف است. در دسترس بودن الگوریتم‌های محاسباتی با کاربردی آسان و عمومی مبتنی بر شبیه‌سازی، ساختن مدل‌های واقعی‌تر را آسان‌تر کرده است مدل‌هایی با پیچیدگی بیشتر و بعد بالاتر. برخی از فصل‌هایی که در این کتاب خواهید دید عبارتند از:
رگرسیون چندک بیزی با توزیع لاپلاس نامتقارن
رگرسیون چگالی ناپارامتریک بیزی برای پاسخ های ترتیبی
روشهای ناپارامتریک بیزی برای مالی و تجزیه و تحلیل سری های زمانی کلان اقتصادی
رگرسیون جفتی ترکیبی باینری-پیوسته با کاربرد برای سوء تغذیه دوران کودکی
رگرسیون تجزیه و تحلیل طیفی بیزی
دیدگاهتان را بنویسید