یادگیری آمار با Sparsity لسو و تعمیم‌ها

یادگیری آمار با Sparsity

لسو و تعمیم‌ها

در این کتاب سعی شده شاخه ی sparsity که به شدت در حال رشد است را به تفصیل بررسی نماید. در عصر داده‌های بزرگ، تعداد ویژگی‌های اندازه‌گیری شده روی یک شخص یا شی می‌تواند زیاد باشد و ممکن است بیشتر از تعداد مشاهدات باشد. فرض پراکندگی (sparsity) این امکان را می دهد تا با چنین مشکلاتی مقابله کنید و الگوهای مفید و قابل تکرار را از مجموعه داده های بزرگ استخراج کنید. ازجمله سرفصل‌های این کتاب عبارتند از :

LASSO برای مدل‌های خطی

مدل‌های خطی تعمیم‌یافته شامل رگرسیون لجستیک، مدل‌های لگ-خطی، کاکس

تعمیمی از تابع تاوان LASSO

روش‌های بهینه‌سازی

روش‌های آماری

گراف‌ها و انتخاب مدل